一、基本情况
哈尔滨工业大学（深圳） 智能学部机械人与先进制造学院 动力工程及工程热物理系系主任/绿色低碳能源创新技术研究所所长。
二、招生信息
【1】招生专业：动力工程及工程热物理
【2】研究方向：风能利用
【3】研究生培养情况：指导在读9位博士、在读5位硕士、毕业4位硕士
三、教育背景
【1】1993.9—1997.7，哈尔滨工业大学机械工程专业，获学士学位
【2】1997.9—1999.7，哈尔滨工业大学机械制造及其自动化专业，获硕士学位
【3】2001.3—2004.3，香港理工大学机械工程系流体力学专业，获博士学位
四、学术兼职、人才工程或专家称谓
【1】国家“万人计划”科技创新领军人才
【2】国家自然科学基金优秀青年基金获得者
【3】中国科学院“百人计划”获得者
【4】深圳市“鹏城孔雀计划” 高层次A类人才
【5】中国可再生能源学会风能专委会副主任
【6】广东省工程热物理学会副理事长
【7】IEEE PES新能源技术分委会副主席
【8】《Renewable Energy》杂志副主编
五、发表论文（代表作5篇）
【1】Wang M.W., Zhang M.M.*, Qin C.Y., Sun H.Y., Deng X.W. 2026 A Data-driven double Gaussian wake model reflecting the wake evolution process. Renewable Energy, 257, 124804.
【2】Wang M.W., Zhang M.M.*, Zhao L.L., Qin C.Y. 2024 A wake prediction framework based on the MOST Gaussian wake model and a deep learning approach. Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics, 255，105952.
【3】Deng Y.F., Zhang S.Y., Zhang M.M.*, Gou P. 2023 Frequency-dependent aerodynamic damping and its effects on dynamic responses of floating offshore wind turbines. Ocean Engineering, 278, 114444.
【4】Qi L.W., Cao H.J., Zhang Y.N., Zhang M.M.*, Shi K.Z., Xu J.Z. 2022 Data-driven control of the coupled loads for floating wind turbine systems based on deformable trailing edge flaps. Ocean Engineering, 250, 111083.
【5】Guo N.Z., Zhang M.M.*, Li B. 2022 A data-driven analytical model for wind turbine wakes using machine learning method. Energy Conversion and Management, 252, 115130.
六、出版专著或教材：
【1】Wang Y.F., Xu X.H., Zhang M.M. Ni M., Leung D.Y. Hybrid-electrolyte metal-air batteries. Book chapter no. 27. Taylor & Francis Group, LLC, 2023.
【2】Zhang M.M., Wang G.F., Xu J.Z. Effect of Humpback Whale-Like Leading Edge Protuberances on the Low-Reynolds Number Airfoil Aerodynamics. (Book Chapter, Fluid-Structure-Sound Interactions and Control, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2014, Book ISBN 978-3-642-40370-5, Chapter 15, pp.107-113)
七、科研创新：
【1】将“仿生学内涵”引入大型风电叶片设计理念中，通过开展叶片仿生减阻、流动分离控制和降噪机理研究，自主开发了新型叶片仿生设计方法，使叶片产品性能达到国际先进，同时为解决叶轮机械领域类似问题提供了颇有价值的技术方案。
【2】在诠释多物理场耦合机理基础上，创建了高效、高精度气动-伺服-弹性计算模型，标志着学术界对于复杂气动力场、结构力场及其耦合控制本质理解有了质的突破，使国产化兆瓦级机组和叶片的优化设计技术提升至国际先进水平。
【3】提出我国东南沿海热带气旋风特性变化规律，揭示了风电场多尾流场耦合进化机制，为海上风力机自主创新设计、标准制定以及风电场微观选址提供了重要理论依据。
八、科研项目（近5年作为项目负责人的科研项目）
【1】“风电场选址风资源多尺度耦合数值模拟评估方法研究”，科技部重点研发计划基础研究类课题，2018YFB1501103，2019.4-2023.3，已结题。
【2】“大型风电叶片仿生流动控制机理与优化研究”，国家自然科学基金重点项目，51736008，2018.1-2022.12，已结题。
【3】“复杂地形条件下大型风电叶片先进设计技术研究及示范”，中国科学院战略性先导科技专项（A类）课题，XDA21050303，2018.4-2023.4，已结题。
【4】课题“风电基地场群尾流模型开发”，科技部“战略性科技创新合作”专项项目“大型风电基地流场模拟与选址优化合作研究”（2024YFE0212200），2025-2027。
【5】课题“风电机组非定常空气动力学建模仿真技术”，科技部重点研发计划项目“风电机组整机仿真设计软件技术”（2022YFB4201200），2022.12-2026.11，在研。
【6】“面向南海北部海域的经济型漂浮式风电开发装备关键技术研究与系统优化设计”，广东省科技厅粤港澳联合创新领域项目（2024A0505040006），2024.7.18-2026.7.17，在研。
【7】“海上风电场风资源精细化评估与智能化预测关键技术研究”，广东省基础与应用基础研究基金项目（2024B1515250004），2024.11.1-2028.10.30，在研。
九、获奖情况
【1】大容量低风速风电机组先进叶片设计、制造技术研究及产业化应用。2018年度北京市科学技术奖—二等奖，北京市。
【2】大容量风电机组智能一体化叶片设计、制造技术研究与大规模工程应用。2018年度中国电力科学技术进步二等奖，中国电机工程学会。
【3】风电机组高性能叶片设计制造检测关键技术创新及应用。2018年度中国能源研究会能源创新奖一等奖，中国能源研究会。
【4】科学技术人物奖，优秀工作者奖，中国可再生能源学会，2019年。
【5】国家级高层次人才奖，哈尔滨工业大学，2022年12月。
十、其他
【1】2024/5—2028/5：广东省第十四届人大常委会教科文卫咨询专家
【2】《Wind Energy Science》杂志副主编
